Responsabilități:
- Dezvoltarea unui model AI care să prezică poziția optimă a dinților lipsă, folosind deep learning pe modele STL/PLY.
- Utilizarea tehnicilor de Graph Neural Networks (GNN), PointNet, MeshCNN sau alte rețele neuronale potrivite pentru date 3D.
- Optimizarea și testarea modelului pe baza cazurilor existente.
- Crearea unui sistem care să exporte pozițiile generate într-un format compatibil cu Exocad.
- (Opțional) Integrarea soluției într-un plugin Exocad sau o aplicație externă.
Cerințe:
- Experiență în Deep Learning pentru imagini medicale și date 3D
- Cunoștințe solide de Python + PyTorch/TensorFlow
- Experiență cu STL/PLY, Point Cloud Processing (Open3D, MeshLab, PCL)
- (Opțional) Cunoștințe de C++ pentru integrarea cu Exocad SDK
- Experiență anterioară în AI pentru imagistică medicală, DICOM/CBCT (avantaj)
Ce oferim:
- Proiect inovator în domeniul tehnologiei dentare și AI.
- Colaborare flexibilă remote.
- Posibilitate de colaborare pe termen lung și extindere a echipei.
Cum aplici?
Trimite CV-ul și portofoliul tău de proiecte relevante , sau aplică direct aici. Dacă ai lucrat la un proiect similar, te rugăm să ne trimiți un exemplu.