Proces de examinare, interpretare și extragere a informațiilor din datele disponibile, cu scopul de a obține înțelegeri și concluzii relevante. Aceasta poate fi aplicată într-o varietate de domenii, inclusiv știință, afaceri, cercetare socială și multe altele.
Etapa I. Colectarea datelor: Procesul începe cu colectarea datelor relevante pentru problema sau întrebarea de cercetare. Datele pot fi strânse din surse diverse, cum ar fi experimente, sondaje, înregistrări financiare, date demografice etc.
Etapa II. Curățarea datelor: Datele colectate pot conține erori, lipsuri sau incoerențe, care pot afecta rezultatele analizei. Prin urmare, această etapă se face pentru a curăța informația și pentru a elimina sau a corecta aceste probleme, astfel asigurând calitatea și fiabilitatea.
Etapa III. Explorarea datelor (explorarea și vizualizarea): În această etapă, se explorează datele pentru a înțelege natura și distribuția lor. Tehnici precum statistica descriptivă și vizualizările de date sunt folosite pentru a identifica modele, tendințe sau anomalii în setul de date.
Etapa IV. Analiza propriu-zisă: În funcție de obiectivele analizei, se aplică diverse tehnici statistice sau metode analitice pentru a extrage înțelesuri din date. Aceste tehnici pot include analiza de regresie, analiza de serie temporală, analiza factorială, etc.
Etapa V. Interpretarea rezultatelor: Rezultatele analizei sunt interpretate în contextul problemei de cercetare sau a întrebării inițiale. Este important să se evalueze semnificația statistică a rezultatelor și să se traseze concluzii valide și relevante.
Etapa VI. Comunicarea rezultatelor: Rezultatele analizei sunt comunicate sub formă de rapoarte, prezentări sau alte materiale, în funcție de publicul țintă. Informațiile trebuie prezentate într-un mod clar și accesibil, pentru a facilita înțelegerea și luarea deciziilor.