Inteligența artificială

O ramură a informaticii care se ocupă cu dezvoltarea sistemelor și a tehnologiilor capabile să efectueze sarcini care, în mod tradițional, necesită inteligența umană. Aceasta implică utilizarea algoritmilor și a modelelor matematice pentru a crea sisteme care pot învăța din date, pot rezolva probleme, pot lua decizii și pot simula comportamentul uman într-o varietate de domenii.

Concepte cheie privind inteligența artificială:

1. Învățare automată (Machine Learning): O subdomenie a inteligenței artificiale care se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor și a modelelor care permit calculatoarelor să învețe din date și să își îmbunătățească performanța fără a fi programate explicit pentru fiecare sarcină. Aceasta include tehnici precum învățarea supervizată, nesupervizată și prin consolidare.
2. Rețele neurale artificiale: Modele computaționale inspirate din structura și funcționarea rețelelor neurale biologice. Acestea sunt utilizate în mod frecvent în învățarea automată pentru a recunoaște modele complexe în date, cum ar fi imagini sau texte.
3. Procesarea limbajului natural (NLP): O ramură a inteligenței artificiale care se ocupă cu interacțiunea dintre computere și limbajul uman. Aceasta include sarcini precum recunoașterea discursului, înțelegerea limbajului natural și generarea de limbaj natural.
4. Viziune artificială: O altă subdomenie a inteligenței artificiale care se concentrează pe dezvoltarea sistemelor capabile să înțeleagă, să analizeze și să interpreteze imagini și videoclipuri. Aceasta include sarcini precum recunoașterea obiectelor, segmentarea imaginilor și recunoașterea facială.
5. Agenti AI: O entitate virtuala capabilă să interacționeze cu mediul și să ia decizii autonome. Aceasta poate include agenți virtuali în jocuri, roboți, asistenți virtuali și multe altele.
6. Aplicații AI: Inteligența artificială este utilizată într-o varietate de domenii și aplicații, inclusiv asistența medicală, finanțe, comerț electronic, automobile autonome, jocuri video.